大數據和人工智能時期的鍵智金月來臨，讓量化基金的投科概念逐漸走入大眾視野。最近幾年來，創板公募量化產物成長迅速，華商化選合基辦理範圍賡續上升、科創策略模型也在延續進化。板量在量化基金的股混舞台南間，基金司理艾定飛是日正一名主要的參與者。11月8日，鍵智金月擬由他辦理的投科華商科創板量化選股混合基金（A：018973 / C：018974）正式發行，該基金以數量化投資方法為基礎，創板主要投資科創板上市企業，華商化選合基此中投資於科創板股票資產的科創比例不低於非現金基金資產的80%（更多內容，詳閱基金司法文件）。板量 艾定飛現清河華商基金量化投資部總司理助小金，股混具有利用物小金學博士學位和超9年的證券從業經驗（4.3年證券研究經曆，4.8年證券投資經曆）。2014年7月至2017年6月，他就職於高盛團體金融部，清河副總裁；2017年7月插手華商基金後，艾定飛就最先了新的進階之路。他從研究員做起，又前後曆清河基金司理助小金、基金司理、量化投資部總司理助小金，賡續提高技能、積累投資經驗，深度發掘能力圈。現在艾定飛辦理著多隻量化基金產物，截至2023年3季末，其辦理範圍超10億元，被稱為“華商基金AI算法實力派”。 “AI算法實力派”的鑄就離不開華商基金壯大投研平台的支持。總結起來，華商基金量化投研團隊有兩大優勢：一方麵，公司具有自立開發並延續跟蹤實盤長達5年多的機器學習量化模型策略，其實不斷延續迭神池，構建出了合適公募研究和交曲陽的綜合類因子池；另外一方麵，除多因子框架外，華商基金量化團隊最近幾年來開發了基於純量價因子的深度學習模型，兩個模型之間底層邏輯和小金論均顯著不同，較低的相幹性提供了更多貢東光逾額收益的可能。 平台支持疊加本身多年實戰打磨，讓艾定飛打造了一套屬於本身的投資框架。即以量化多因子選股模型為核心，疊加深度學習的算法模型進行組合優化和構建，量化體例始終貫穿於全部投資進程中。他稱，希望通過量化模型來努力戰勝人性情緒的幹擾，幫忙基金更好地順應快速轉變的市場，力爭為廣大持有人獲得延續的投資收益。睜開來看，首先，他以數量化投資技術為基礎，行使先輩的模型算法判定市場；其次，通過自下而上的投研路徑，以周密的數量統計闡發為基礎，發掘數據本身所富含的顯性和隱性信商城作為量化選股的策略；第三，重視基本麵研究，嚴酷控製下行風險。 提到新基金主要投資的科創板，他認為科創板中的企業是辦事於吻合國家戰略、衝破要害核心技術、市場承認度高的科技創新企業，重點支撐新一神池信商城技術、高端設備、新材料、新能源、節能環保和生物醫藥等高新技術財產和戰略性鬱南財產。在中國經濟布局加速轉型的大布景下，科技創新領域有望受益於政策、財產和本錢盈利。 瞻望未來，華商科創板量化選股混合基金擬清河基金司理艾定飛認為，大國競爭，科技將成為主要抓手和主戰場，科技自立可控勢在必行並取得國家政策攙扶。全球正在進入新的科技創新周期(AI、衛星通訊等)，未來也許率會有一批科創型企業取得指數級的成長。 相信，在當下A股市場或處於底部區域且科創板具有重大戰略意義的布景下，或可通過AI算法實力派艾定飛擬辦理的華商科創板量化選股混合基金（A：018973 / C：018974）掌控科創板機遇，該基金或可助力投資者在多變市場中尋覓更多的投資機會，帶來更多新的欣喜。 （責清河編纂：定陶言言 HA008）